<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.0 Transitional//EN">
<HTML xmlns:o = "urn:schemas-microsoft-com:office:office" xmlns:w = 
"urn:schemas-microsoft-com:office:word"><HEAD>
<META http-equiv=Content-Type content="text/html; charset=iso-8859-1">
<META content="MSHTML 6.00.2900.2769" name=GENERATOR>
<STYLE>@page Section1 {size: 595.3pt 841.9pt; margin: 70.85pt 3.0cm 70.85pt 3.0cm; }
P.MsoNormal {
        FONT-SIZE: 12pt; MARGIN: 0cm 0cm 0pt; FONT-FAMILY: "Times New Roman"
}
LI.MsoNormal {
        FONT-SIZE: 12pt; MARGIN: 0cm 0cm 0pt; FONT-FAMILY: "Times New Roman"
}
DIV.MsoNormal {
        FONT-SIZE: 12pt; MARGIN: 0cm 0cm 0pt; FONT-FAMILY: "Times New Roman"
}
A:link {
        COLOR: blue; TEXT-DECORATION: underline
}
SPAN.MsoHyperlink {
        COLOR: blue; TEXT-DECORATION: underline
}
A:visited {
        COLOR: purple; TEXT-DECORATION: underline
}
SPAN.MsoHyperlinkFollowed {
        COLOR: purple; TEXT-DECORATION: underline
}
SPAN.EstiloCorreioElectrnico17 {
        COLOR: navy; FONT-FAMILY: Arial; mso-style-type: personal-reply
}
DIV.Section1 {
        page: Section1
}
</STYLE>
</HEAD>
<BODY lang=PT vLink=purple link=blue bgColor=#ffffff>
<DIV><FONT face="Times New Roman" size=3><SPAN style="FONT-SIZE: 12pt"><FONT 
face=Arial size=2></FONT><BR><?/x-tad-bigger><?/bigger><?/fontfamily><?fontfamily><?param Times New Roman>Integrado 
no CICLO DE CONFERÊNCIAS SOBRE DECISÃO, organizado pelo Instituto de 
Investigação Interdisciplinar da Universidade de Coimbra em associação com o 
INESC Coimbra e a Faculdade de Economia da Universidade de Coimbra vai 
realizar-se&nbsp; a seguinte conferência:<BR>&nbsp;<BR>Sexta-feira, <STRONG>11 
de Novembro de 2005, às 10h30</STRONG><BR>Prof. Ralph Keeney (Duke University, 
USA) <BR>Título:<?/fontfamily><?fontfamily><?param Arial> <?/fontfamily><?fontfamily><?param Times New Roman>Prescriptive Decision 
Analysis<BR>Comentador: Prof. João Clímaco (FEUC)<BR>Local: Sala Keynes (Entrada 
livre)<BR><?bigger><?x-tad-bigger>&nbsp;<BR>O Prof. Ralph Keeney é Research 
Professor of Decision Sciences na Fuqua School of Business da Duke University. 
Tem contribuído nas últimas décadas para a area da análise de decisão com 
múltiplos objectivos, assinando alguns dos artigos e livros mais influentes na 
area, tais como “Smart Choices: A Practical Guide to Making Better Decisions” 
(com John S. Hammond e Howard Raiffa, Harvard Business School Press), “Decisions 
with Multiple Objectives” (com H. Raiffa, Wiley) e “Value-Focused Thinking: A 
Path to Creative Decisionmaking” (Harvard University Press). Possui ainda uma 
vasta experiência de consultoria de apoio à decisão para organizações (Seagate 
Technology, American Express, British Columbia Hydro, Pacific Gas and Electric, 
Westinghouse, Proctor and Gamble, Hewlett-Packard, U.S. Department of Commerce, 
U.S. Department of Energy, Environmental Protection Agency e Office of Naval 
Research, entre outros).<BR>&nbsp;<BR><STRONG>Nesta conferência, Ralph Keeney 
falará&nbsp; sobre a teoria e as aplicações da análise de decisão, para a qual 
tanto contribuiu</STRONG>. O resumo enviado pelo autor é o 
seguinte:<BR>&nbsp;<BR>&lt;&lt;The role of decision analysis is to help people 
and organizations make better informed choices, especially when the decisions 
are complex and the consequences are significant. This presentation will provide 
an overview of the theory, procedures, and applications of decision analysis. It 
will focus on decisions with multiple objectives, as most complex decisions 
involve multiple objectives and a special case is a decision with one objective. 
For any analysis, it is necessary to structure the decision problem.<BR>The 
essence of this is to specify the objectives, and measures for them, and to 
identify the set of alternatives to be considered. The concepts and procedures 
of value-focused thinking to promote thoroughness and creativity in specifying 
objectives and identifying alternatives is discussed. As the purpose of any 
decision is to choose the best alternative, or a very good one, it is useful to 
think hard about what the concept of best in that decision situation entails. 
Because of this, decision analysis stresses the role and methods to develop 
sophisticated value models. The presentation outlines how to develop such models 
for specific decisions from basic principles. The concepts of preferential 
independence, utility independence, and additive independence are defined and 
their implications for value models (i.e. utility functions) are indicated. The 
basic information needed to structure a model for a decision problem and to 
specify the parameters for that decision model must come from individuals. This 
raises questions about the best way to get needed specific judgments from 
individuals in different situations. Many procedure have been developed, tested, 
and used to get lists of objectives and alternatives and to quantify value 
judgments and uncertainties. The field of cognitive psychology has provided much 
guidance for pitfalls in these assessment processes to be aware of and manage. 
Assessment procedures are improving to account for such circumstances. The 
presentation will conclude with a brief summary of a few applications of 
prescriptive decision analysis. These will include projects on business 
strategy, public policy, life-threatening risks, and personal 
decisions.&gt;&gt;<BR><BR><o:p></o:p></SPAN></FONT></DIV><?/x-tad-bigger><?/bigger><?/fontfamily></BODY></HTML>