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<div><span style="font-size: 10pt;">Divulgação de Curso online - nova edição em horário pós-laboral [Caso seja um dos nossos antigos alunos, por favor ajude-nos a divulgar]</span></div>
<br /><span style="font-size: 13pt;"><strong>Introdução ao </strong><strong><em>Python</em></strong> <strong>e a conceitos fundamentais de </strong><strong><em>Machine Learning</em></strong></span><br /><br />Horário pós-laboral: manhãs de 2 sábados e 2 domingos
<div>20, 21, 27 e 28 de novembro, 09:00 às 13:00 (total de 16h)</div>
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<div>Assente num histórico de formações de excelência, estão abertas as inscrições para a 3ª e última edição de 2021 do curso “Introdução ao Python e a conceitos fundamentais de Machine Learning” da  <span style="font-size: 12pt;"><a href="http://logiclab.pt/"><strong>LogicLab - Data Analytics</strong></a></span>.</div>
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<div><span style="font-size: 12pt;"><strong>Formadores:</strong></span><br />Este curso estará a cargo dos formadores <strong>Paulo Aguiar</strong> e <strong>Ana Gerós</strong>, ambos <strong>investigadores na Universidade do Porto</strong>, e com larga experiência em formação em ciência de dados e aprendizagem automática.</div>
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<div><br /><span style="font-size: 12pt;"><strong>Descrição:</strong></span><br />Análise de dados e aprendizagem automática ( <em>machine learning</em>) são competências que se estão a tornar essenciais em todos os domínios. Este curso de 16h dá uma introdução à linguagem de programação largamente usada em ciência de dados - Python - e introduz os conceitos fundamentais em machine learning e data science. Este é um curso para pessoas que queiram aprender conceitos base e trabalhar com análise e visualização de dados, mas sem conhecimentos prévios em Python/machine learning.<br /><br /><br /><span style="font-size: 12pt;"><strong>Programa:</strong></span><br />
<div>- introdução à linguagem de programação Python: sintaxe, números e variáveis, funções e ciclos, lógica condicional e controlo de fluxo</div>
<br />
<div>- bibliotecas: instalação e funcionamento (ex: Numpy, Matplotlib, Scikit-learn)</div>
<br />
<div>- criação de workflows de machine learning usando a biblioteca Scikit-learn</div>
<br />
<div>- conceitos fundamentais e aplicação de modelos supervisionados de machine learning para tarefas de classificação e regressão</div>
<br />
<div>- conceitos fundamentais e aplicação de modelos não-supervisionados de machine learning para tarefas de categorização de dados</div>
<br />
<div>- implementação de modelos preditivos em machine learning</div>
<br />
<div>- avaliação de modelos de machine learning e interpretação dos resultados</div>
<br /><br /><br /><span style="font-size: 12pt;"><strong>Para mais informações e Registo, por favor visite os websites da </strong><strong><em>LogicLab</em></strong>  <strong>:</strong></span></div>
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<div><a href="https://logiclab.pt/"><strong>https://logiclab.pt</strong></a></div>
<div><br /><a href="https://logicdatascience.com/courses/"><strong>https://logicdatascience.com/courses/</strong></a><br />
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<div><span style="font-size: 8pt;"><strong>Este email foi enviado no pressuposto do seu interesse em formações em ciências de dados. Se desejar não voltar a receber informações da LogicLab por favor faça reply a este email com o texto “</strong><strong>unsubscribe</strong><strong>” no subject. Obrigado.</strong></span></div>
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