<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN">
<html>
  <head>
    <meta http-equiv="content-type" content="text/html;
      charset=ISO-8859-1">
  </head>
  <body text="#000000" bgcolor="#ffffff">
    A pedido dos membros do comit&eacute; da organiza&ccedil;&atilde;o da conferencia
    ENBIS-11 efectuamos a seguinte divulga&ccedil;&atilde;o:<br>
    <meta http-equiv="content-type" content="text/html;
      charset=ISO-8859-1">
    <img alt="" src="cid:part1.02010404.06020903@eq.uc.pt" width="702"
      height="239"><br>
    <br>
    The 11th annual meeting of the European Network for Business and
    Industrial Statistics (ENBIS) will take place at the University of
    Coimbra, in Portugal, and aims to bring together professionals who
    are involved in business and industrial statistics. The conference
    will offer opportunities to meet each other and to share ideas and
    best practices. <br>
    <br>
    The conference features a number of distinguished keynote speakers,
    invited and contributed sessions, workshops and panel discussions,
    as well as short pre- and post-conference courses, to which we would
    like to call also your attention, as they offer very good
    opportunities to address relevant topics, in a more focused way, in
    the presence of leading experts (please see the list of courses in
    the attached document). ENBIS invites contributions from a wide
    range of applications: industry, manufacturing, administration,
    marketing, sales, risk management, logistics and service. The
    session topics and a include but are not limited to the following
    areas:<br>
    <ul>
      <li>&nbsp;Data mining and warehousing</li>
      <li>&nbsp;Design of experiments</li>
      <li>&nbsp;Measurement uncertainty and measurement system analysis</li>
      <li>&nbsp;Process monitoring and control</li>
      <li>&nbsp;Reliability and safety </li>
      <li>&nbsp;Statistics in the pharmaceutical industry</li>
      <li>&nbsp;Statistics in the health sector</li>
      <li>&nbsp;Statistical computing </li>
      <li>&nbsp;Risk management </li>
      <li>&nbsp;Auditing and surveillance</li>
      <li>&nbsp;Statistics in practice </li>
      <li>&nbsp;Stochastic modeling </li>
      <li>&nbsp;Statistics in marketing and logistics</li>
      <li>&nbsp;Quality improvement and Six Sigma </li>
      <li>&nbsp;Consulting and teaching</li>
    </ul>
    Contributions can consist of reviews (presenting state of the art
    advances in scientific research), overviews and introductions
    (presenting an area of expertise to the uninitiated), and best
    practice examples (sharing experiences of practitioners). People
    from industry and business are invited to present their problems and
    current solutions. To increase the variety and number of
    contributions, ENBIS follows the approach of having posters as the
    standard knowledge dissemination medium. The poster exhibition will
    be enhanced by short oral presentation sessions and poster walks. A
    small number of selected submissions will be invited for a longer
    oral presentation.<br>
    &nbsp;<br>
    Participants are invited to submit an abstract (maximum 250 words)
    before <b>April 30, 2011</b>. To submit your abstract, go to <a
      moz-do-not-send="true" class="moz-txt-link-abbreviated"
      href="http://www.enbis.org">www.enbis.org</a>. Notifications of
    the acceptance of submissions will be sent out no later than <b>May
      31, 2011</b>. The final submission date for all accepted
    contributions is <b>August 1st, 2011</b>.<br>
    <br>
    More information follows in the attached document. For further
    questions do not hesitate to contact <a moz-do-not-send="true"
      class="moz-txt-link-abbreviated" href="mailto:enbis11@enbis.org">enbis11@enbis.org</a>.<br>
    <br>
    &nbsp;Kind regards,<br>
    &nbsp;<br>
    Rainer G&ouml;b, on behalf of the Programme Committee of ENBIS-11<br>
    Marco Reis, on behalf of the Organizing Committee of ENBIS-11<br>
    <br>
    <br>
    <br>
  </body>
</html>