[Divulgacao] [Docentes] Curso de Estatística Avançada

[Divulgação]

Integrado no seu Curso de Doutoramento em Ciências do Desporto, a
FCDEF organiza um Curso [1] de Estatística Avançada, com a duração de 20
horas, destinado a investigadores de qualquer área científica. 

A acção
decorre nos dias 21 e 22 de Novembro de 2014, no Estádio Universitário
de Coimbra. Os formadores são Ângela Gonçalves e William Astle [2], da
Universidade de Cambridge, Inglaterra. 

O curso é aberto a estudantes
de pós-graduação, investigadores e docentes interessados. 

O custo da
acção é de 150 euros. O pagamento pode ser efetuado em qualquer balcão
do Serviço de Gestão Financeira da UC - a funcionar no Estádio
Universitário às sextas-feiras, das 9.00h às 13.00h e das 14.00h às
18.00h. Poderá efetuar o pagamento no primeiro dia do curso a 21 de
Novembro. 

As inscrições poderão ser feitas para a FCDEF
(gext at fcdef.uc.pt ou 239802770) até ao dia 14 de Novembro. 

Programa


Individual preparation (2h) 

Why use R instead of other statistical
packages? 

Introduction to R: 

Transferring data to/from R (excel,
SPSS, etc…) 

Installing and getting help 

Basic data manipulation


Commands for descriptive statistics 

Simple plots in R. 

Lecture and
practical sessions (8h+7h) 

Introduction to the course. 

Statistical
models, why we use them. Responses and predictors, factors and
covariates. 

Review of regression. 

Review of likelihood theory.


Data exploration in R: 

Checking data for patterns, relationships,
structures and other features. 

Finding errors and outliers. 

What
sort of model might be appropriate? 

Data mining. 

Linear models for
continuous data: 

Simple linear regression. 

Estimation of the
parameters. 

Testing the general linear hypothesis: t-test and F-tests.


Multiple linear regression. 

ANOVA 

Linear models for continuous
data (cont.): 

Regression diagnostics. Analysis of residuals.


Transforming the data. 

Model selection. 

Generalised linear models
for binary and count data: 

Logistic regression. Confounding and
colinearity example. 

Poisson regression. 

Time series and
longitudinal data. 

Individual project (3h) 

Explore a dataset
relevant for sports sciences. 

Optional modules (if there's enough
time) 

Multilevel/hierarchical models. Fixed and random effects.


Requisites 

Students *must* bring a laptop to the lectures/practicals
and must have completed the Individual Preparation module prior to the
start of the course. 

The lectures will be run mostly in English.


Questions, discussion and projects can be delivered in both Portuguese
and English. 

The lectures will contact the students 3 weeks before the
course with relevant information. 
 

Links:
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[1]
http://www.uc.pt/fcdef/destaques/curso_estatistica
[2]
http://www.uc.pt/fcdef/imagens/docs_destaques/Cvs_formadores_estatistica




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