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O P T I M I Z A Ç Ã
O 2 0 0 0 - 2 0 0 1
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O programa, para a resolução MIP, é o seguinte: *A
producao refere-se a uma hora de operacao *8
horas de trabalho continuo $
Title Rec31 SCALARS
PMO
Preco unitario de mao de obra /3500/
PP
Preco de venda unitario dos pneus /5000/
PMP
Preco materias primas por pneus /3000/; VARIABLES
OI1
Operarios na Inspeccao 1
OR
Operarios nos Raspadores
OC
Operarios na Cozedura
OE
Operarios nas Estrusoras
OI2
Operarios na Inspeccao 2
OT
Numero total de operarios na fabrica
PI2
Producao na Inspeccao 2
PI1
Producao na Inspeccao 1
PR
Producao nos Raspadores
PC
Producao na Cozedura
PE
Producao nas Estrusoras
Lcro
Lucro
binary variables
z1,z2,z3,z4,z5,z6,z7
binary
variables x1,x2
binary variables y1,y2,y3
binary variables k1,k2,k3
binary variables m1,m2; EQUATIONS
ProdI1 Producao na Inspeccao 1
ProdR
Producao nos Raspadores
ProdC
Producao na Cozedura
ProdE
Producao nas Estrusoras
ProdI2 Producao na Inspeccao 2
OPT
Numero de operarios total
RP1
Restricoes 1
RP2
Restricoes 2
RP3
Restricoes 3
RP4
Restricoes 4
eq1
eq2
eq3
eq4
eq5
Lucro
Lucro diario do processo; OPT..
OT=e=OI1+OR+OC+OE+OI2; eq1..
OI1=e=x1+2*x2; eq2..
OR=e=y1+2*y2+y3; eq3..
OC=e=z1+2*z2+4*z3+8*z4+16*z5+8*z6+z7; eq4..
OE=e=k1+2*k2+2*k3; eq5..
OI2=e=m1+2*m2; ProdI1..
PI1=e=OI1*30; ProdR..
PR=e=OR*10; ProdC..
PC=e=PC=e=0.6*OC+17; ProdE..
PE=e=OE*15; ProdI2..
PI2=e=OI2*20; OT.up=60;
OI1.up=3; OR.up=4; OE.up=5; OC.up=40; OI2.up=3; PI2.up=40; OT.lo=1;
OI1.lo=1; OR.lo=1; OE.lo=1; OC.lo=1; OI2.lo=1; PI2.lo=1; PI2.lo=20; RP1..
PI2=l=PC; RP2..
PC=l=PE; RP3..
PE=l=PR; RP4..
PR=l=PI2; Lucro..
Lcro=e=(PI2*(PP-PMP))*8-OT*PMO; MODEL
Rec31 /all/; SOLVE
Rec31 using MIP maximizing Lcro; |
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[ OPTIMIZAÇÃO DA
DISTRIBUIÇÃO DE OPERÁRIOS NUMA FÁBRICA ]
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